Didactia-vragenlijsten zijn ontwikkeld én getest door ervaren logopedisten en zijn inmiddels zowel door de logopedisten als de (ouders van) cliënten zeer enthousiast ontvangen.

Het aantal vragenlijsten groeit nog steeds maar op dit moment zijn de volgende vragenlijsten al beschikbaar:

·       Mondgewoonten

·       Meertaligheid (inclusief SNEL test - Nederlands)

·       Spraak- en Taalontwikkeling (inclusief SNEL test - Nederlands)

·       Articulatie

·       Lezen en Spellen – Groep 2

·       Lezen en Spellen – Groep 3

·       Stem – Volwassene (inclusief Voice Handicap Index)

·       Stem – Transgender (inclusief Voice Handicap Index)

·       Stem - Kind

Afname van de anamnese gaat online in de veilige omgeving van de QuestPro dienst van ManageWare Pro. Zie https://managewarepro.nl/questpro-paramedisch/

Gebruik van deze digitale anamnese-vragenlijsten betekent:

·       Dat het verzamelen en verwerken van de anamnese-gegevens veel efficiënter plaatsvindt.

·       Dat de cliënt - respectievelijk de ouders van de cliënt - en de therapeut sneller een grotere diepgang kunnen bereiken.

·       Dat de therapeut eerder en gerichter met het onderzoek kan beginnen.

Het invullen van de lijst gebeurt door de (ouder van de) cliënt, tijds-onafhankelijk, plaats-onafhankelijk en zonder bemoeienis van de logopedist. De antwoorden worden automatisch als PDF opgeslagen in het patiëntendossier. Het gebruik van de vragenlijsten levert aldus een aanzienlijke tijdsbesparing op in vergelijking met het traditionele anamnese proces.

De kosten voor het gebruik van de lijsten bedragen slechts een fractie van de waarde van de tijdswinst.

En naast tijdswinst is er ook sprake van kwaliteitswinst, want behalve bovengenoemde voordelen, biedt gebruik van de gestandaardiseerde anamnese-vragenlijsten ook de volgende voordelen:

• Een toename van de uniformiteit, nauwkeurigheid en veiligheid.

• De mogelijkheid om een vragenlijst heel gemakkelijk door een leerkracht in te laten vullen.

• Gestructureerde vastlegging van de antwoorden, zodat deze ook gebruikt kunnen worden voor big-data analyses